Michele Ronzoni
Professore/ssa Associato/aBiografia
Michele Ronzoni è Professore Associato nel settore scientifico-disciplinare IIND-05/A – Impianti Industriali Meccanici presso la Facoltà di Scienze Tecnologiche e dell’Innovazione dell’Universitas Mercatorum - Dipartimento di Ingegneria e Scienze. Negli ultimi anni ha collaborato con il Dipartimento di Ingegneria Industriale dell’Università di Bologna, svolgendo ricerca sui sistemi produttivi, sulla logistica e sulla sostenibilità delle filiere agroalimentari.
Svolge attività didattica nei corsi di laurea magistrale LM31 e LM33 ed è titolare degli insegnamenti di:
- Organizzazione della Produzione e dei Sistemi Logistici, dedicato alla progettazione e gestione dei sistemi produttivi, all’analisi dei flussi materiali e informativi e ai metodi quantitativi per l’ottimizzazione delle operations.
- Smart Factory, dedicato ai principi della fabbrica intelligente: automazione, digitalizzazione, sistemi cyber-fisici, IoT industriale e monitoraggio in tempo reale dei processi, in una visione sistemica orientata all’efficienza e alla flessibilità.
L’attività di ricerca riguarda la modellazione, simulazione e analisi delle performance dei sistemi produttivi e logistici nel settore alimentare, con particolare interesse per digital twin, logistica dei prodotti deperibili, packaging riutilizzabile, economia circolare e modelli MILP per il supporto alle decisioni. Si occupa inoltre di sistemi cyber-physical per la caratterizzazione e simulazione delle condizioni termo-igrometriche e degli stress meccanici lungo rotte commerciali.
Ha partecipato a diversi progetti competitivi:
- nel progetto R3PACK (Horizon Europe) ha contribuito alla definizione e valutazione della supply chain del packaging riutilizzabile, modellando processi di reverse logistics, sanificazione, pooling e ridistribuzione;
- nel progetto NEXTCART (PRIN 2022) ha sviluppato un digital twin di filiera per l’analisi dell’impronta ecologica dei prodotti alimentari;
- nel partenariato OnFoods del PNRR ha contribuito allo sviluppo di metodologie per migliorare le performance dei sistemi agroalimentari, con riferimento alla progettazione di processi produttivi e logistici efficienti, alla valutazione degli impatti ambientali lungo la supply chain e all’integrazione di dati operativi in modelli di decision support.
I risultati sono documentati da pubblicazioni scientifiche, contributi a convegni, capitoli di libri e progetti di ricerca finanziati.
Facoltà
Materia d'insegnamento
Organizzazione della produzione e dei sistemi logistici - Ingegneria Gestionale LM31
Smart Factory - Ingegneria Industriale e dell'innovazione - LM33
Dipartimento
Docente di riferimento
LM31 - Ingegneria gestionale
LM-33 - Ingegneria industriale e dell'innovazione
Ricevimento
Per fissare un appuntamento, inviare una mail all'indirizzo: michele.ronzoni@unimercatorum.it. Orario disponibile per il ricevimento:
- Martedì 17-20
Mercoledì 17-20
Altre fasce orarie possono essere programmate assieme al docente.
Modalità di prenotazione degli uffici
Pubblicazioni
Bartolotti, G., Accorsi, R., Guidani, B., Lupi, B., Manzini, R., Ricci, M., & Ronzoni, M. (2026). Single-use or reusable? Packaging strategies for decarbonizing fresh produce distribution in Ho.Re.Ca. supply chain. Sustainable Futures, 11, 101662. https://doi.org/10.1016/j.sftr.2026.101662
Accorsi, R., Bartolotti, G., Guidani, B., Manzini, R., & Ronzoni, M. (2025). Reusable food primary packaging in retail supply chain: A multi-objective optimization framework. Sustainable Production and Consumption, 56, 364–384. https://doi.org/10.1016/j.spc.2025.04.003
Accorsi, R., Ballotta, B., Bartolotti, G., Falasconi, L., Guidani, B., Manzini, R., Petroni, M. L., Ronzoni, M., Rula, A., Segrè, A., & Zanoni, S. (2025). Data architecture framework for improving consumer awareness in food shopping experience. Procedia Computer Science, 253, 1333–1342. https://doi.org/10.1016/j.procs.2025.01.195
Bartolotti, G., Guidani, B., Ronzoni, M., Manzini, R., & Accorsi, R. (2025). Data architecture framework for reverse logistics management in reusable food packaging networks. Procedia Computer Science, 253, 1343–1351. https://doi.org/10.1016/j.procs.2025.01.196
Ronzoni, M., Accorsi, R., Bartolotti, G., Guidani, B., & Manzini, R. (2025). Energy-driven Supply Chain Network Design (E-SCND) framework for efficient cold chain network. IFAC-PapersOnLine, 59(10), 679–684. https://doi.org/10.1016/j.ifacol.2025.09.116
Accorsi, R., Ferrari, E., Guidani, B., Manzini, R., & Ronzoni, M. (2025). An optimization framework for energy-driven food cold chain network design. Journal of Cleaner Production, 514, 145767. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2025.145767
Guidani, B., Accorsi, R., Manzini, R., & Ronzoni, M. (2025). Monte Carlo-based instance generator for agri-food supply chain operations assessment. Procedia Computer Science, 253, 1323–1332. https://doi.org/10.1016/j.procs.2025.01.194
Bartolotti, G., Guidani, B., Manzini, R., Ronzoni, M., & Accorsi, R. (2025). Design Support Tool for Reusable Packaging Sustainability Assessment in the Food Industry. IFAC-PapersOnLine, 59(10), 292–297. https://doi.org/10.1016/j.ifacol.2025.09.051
Cardini, S., Marchi, B., Guidani, B., Bartolotti, G., Ronzoni, M., Manzini, R., Accorsi, R., & Zanoni, S. (2025). From farm to fork environmental impact of food supply chains for supporting conscious consumer’s decisions. Proceedings of the Summer School Francesco Turco.
Guidani, B., Ronzoni, M., & Accorsi, R. (2024). Virtual agri-food supply chains: A holistic digital twin for sustainable food ecosystem design, control and transparency. Sustainable Production and Consumption, 46, 161–179. https://doi.org/10.1016/j.spc.2024.01.016
Manzini, R., Accorsi, R., Bartolotti, G., Ferrari, E., Ronzoni, M., & Sirri, G. (2024). A visual dashboard for spare parts control in manufacturing industry. Proceedings of the 29th ISSAT International Conference on Reliability and Quality in Design (RQD 2024), 64–68.
Ronzoni, M., Accorsi, R., Di Biase, T., & Manzini, R. (2024). Robotic Systems for Material Handling: Design Framework and Digital Twins. In Warehousing and Material Handling Systems for the Digital Industry: The New Challenges for the Digital Circular Economy (pp. 407–432). https://doi.org/10.1007/978-3-031-50273-6_15
Sirri, G., Accorsi, R., Bartolotti, G., Ferrari, E., Manzini, R., & Ronzoni, M. (2023). A digital twin for spare parts supply chain planning and control. Proceedings of the Summer School Francesco Turco
Accorsi, R., Guidani, B., Ronzoni, M., Manzini, R., & Ferrari, E. (2023). Exploring strategies, technologies, and novel paradigms for sustainable agri-food supply chain ecosystems design and control. In Sustainable Development and Pathways for Food Ecosystems: Integration and Synergies (pp. 1–24). https://doi.org/10.1016/B978-0-323-90885-6.00001-6
Ronzoni, M., Accorsi, R., Guidani, B., & Manzini, R. (2022). Economic and environmental optimization of packaging containers choice in Food Catering Supply Chain. Transportation Research Procedia, 67, 163–171. https://doi.org/10.1016/j.trpro.2022.12.047
Accorsi, R., Bortolini, M., Gamberi, M., Guidani, B., Manzini, R., & Ronzoni, M. (2022). Simulating product-packaging conditions under environmental stresses in a food supply chain cyber-physical twin. Journal of Food Engineering, 320, 110930. https://doi.org/10.1016/j.jfoodeng.2021.110930
Ronzoni, M., Accorsi, R., Battarra, I., Guidani, B., Manzini, R., & Rubini, S. (2022). Optimizing food ordering in a multi-stage catering supply chain network using reusable containers. IFAC-PapersOnLine, 55(10), 3196–3201. https://doi.org/10.1016/j.ifacol.2022.10.221
Guidani, B., Accorsi, R., Manzini, R., & Ronzoni, M. (2022). Post pandemic strategic planning of food catering production and distribution networks: A regional case study. Transportation Research Procedia, 67, 46–55. https://doi.org/10.1016/j.trpro.2022.12.034
Accorsi, R., Battarra, I., Guidani, B., Manzini, R., Ronzoni, M., & Volpe, L. (2022). Augmented spatial LCA for comparing reusable and recyclable food packaging containers networks. Journal of Cleaner Production, 375, 134027. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2022.134027
Guidani, B., Accorsi, R., Lupi, G., Manzini, R., & Ronzoni, M. (2022). An IoT-based maintenance framework for irrigation and drainage water management system at regional scale. IFAC-PapersOnLine, 55(10), 3070–3075. https://doi.org/10.1016/j.ifacol.2022.10.200
Accorsi, R., Cholette, S., Guidani, B., Manzini, R., & Ronzoni, M. (2022). Sustainability assessment of transport operations in local Food Supply Chain networks. Transportation Research Procedia, 67, 1–11. https://doi.org/10.1016/j.trpro.2022.12.049
Ronzoni, M., Accorsi, R., Guidani, B., & Manzini, R. (2022). Analysing reusable and disposable containers costs in food catering supply chain networks using optimization. Proceedings of the Summer School Francesco Turco.
Guidani, B., Accorsi, R., Manzini, R., & Ronzoni, M. (2022). Redesign resilient production and distribution networks in the food catering industry. Proceedings of the Summer School Francesco Turco.
Ronzoni, M., Accorsi, R., Botti, L., & Manzini, R. (2021). A support-design framework for Cooperative Robots systems in labor-intensive manufacturing processes. Journal of Manufacturing Systems, 61, 646–657. https://doi.org/10.1016/j.jmsy.2021.10.008
Accorsi, R., Tufano, A., Gallo, A., Galizia, F. G., Cocchi, G., Ronzoni, M., Abbate, A., & Manzini, R. (2019). An application of collaborative robots in a food production facility. Procedia Manufacturing, 38, 341–348. https://doi.org/10.1016/j.promfg.2020.01.044
Società scientifiche
Le Principali aree di ricerca in ambito accademico riguardano:
L’attività di ricerca di Michele Ronzoni si concentra sulla progettazione, modellazione e ottimizzazione dei sistemi produttivi e logistici applicati alle filiere agroalimentari, con particolare attenzione alla sostenibilità ambientale, all’efficienza operativa e all’integrazione di strumenti digitali. Una delle linee principali riguarda lo sviluppo di digital twin per la filiera alimentare, che consentono di simulare e analizzare l’intero ciclo di vita dei prodotti, dalla produzione alla distribuzione, valutando indicatori economici, logistici, ambientali e nutrizionali e supportando decisioni operative e strategiche.
Parallelamente, la ricerca approfondisce la simulazione di sistemi cyber‑physical della catena del freddo, con l’obiettivo di caratterizzare le condizioni ambientali che influenzano la qualità dei prodotti e le prestazioni degli imballaggi durante trasporto e stoccaggio. Un’area correlata riguarda la supply chain del packaging riutilizzabile, in cui vengono sviluppati modelli matematici e algoritmi di ottimizzazione per pianificare il riuso dei contenitori, la logistica inversa e la sanificazione, bilanciando criteri economici e ambientali.
Un’altra dimensione della ricerca riguarda la progettazione di architetture dati per la logistica circolare, finalizzate all’integrazione e all’analisi dei dati operativi e alla valutazione delle performance della filiera in termini di sostenibilità e resilienza. Questo approccio è applicato anche alla modellazione dei sistemi di trasporto, alla progettazione di reti logistiche e magazzini refrigerati, e alla riduzione delle emissioni e dei costi associati alla distribuzione dei prodotti freschi.
Infine, le attività includono lo studio di strumenti per la tracciabilità e la trasparenza della filiera, con lo sviluppo di soluzioni che rendono visibili al consumatore gli impatti ambientali e logistici dei prodotti, favorendo l’adozione di pratiche sostenibili e la gestione integrata dei flussi di produzione e distribuzione.