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Sara Khodaparasti

Professore/ssa Associato/a

Biografia

Sara Khodaparasti ricopre attualmente il ruolo di Professore Associato in Ricerca Operativa (MATH-06) presso l'Universitas Mercatorum, Italia, dal mese di aprile 2025. Ha conseguito il dottorato in Matematica e Informatica (2015-2018) presso l'Università della Calabria, Italia, con una dissertazione sui problemi di routing basati sulla latenza. Inoltre, ha ottenuto il dottorato in Ricerca Operativa (2011-2015) presso la Shiraz University of Technology, Iran. È attivamente coinvolta in rilevanti progetti di ricerca europei, tra cui NEST – Network 4 Energy Sustainable Transition (2023-2025) e IncitEV (2022-2023). In precedenza, ha svolto attività di ricerca postdoc presso il Politecnico di Torino (2021-2023) e l'Università della Calabria (2019-2021), focalizzandosi su metodi di ottimizzazione applicati alla logistica e ai sistemi sanitari. La sua esperienza di ricerca si concentra principalmente su modelli di ottimizzazione, logistica e transizione energetica.

Facoltà

Scienze Tecnologiche e dell'Innovazione

Materia d'insegnamento

2024-2025

  • Decision Making and AI for Business Change (8 cfu)Corso di Laurea Magistrale in Ingegneria GestionalePolitecnico di Torino, Italia

2024-2025

  • Ricerca Operativa (6 cfu)Corso di Laurea in Ingegneria Della Produzione IndustrialePolitecnico di Torino, Italia

2023-2024

  • Ricerca Operativa (5 cfu)Corso di Laurea in InformaticaUniversità della Calabria, Italia

2023-2024

  • Decision Making and AI for Business Change (8 cfu)Corso di Laurea Magistrale in Ingegneria GestionalePolitecnico di Torino, Italia

2023-2024

  • Ricerca Operativa (6 cfu)Corso di Laurea in Ingegneria Della Produzione IndustrialePolitecnico di Torino, Italia

2022-2023

  • Introduzione all'Ottimizzazione Robusta e Distribuzionalmente RobustaCorso di dottorato per dottorandi in Matematica e InformaticaUniversità della Calabria, Italia

2013-2014

  • Calcolo Numerico (2 semestri, 16 cfu)Corso di Laurea in Ingegneria ElettricaPasargad University, Iran

Dipartimento

Ingegneria e scienze

Ricevimento

Venerdi dalle  ore 14:00 alle 16:00

Modalità di prenotazione degli uffici

online (email)

Pubblicazioni

https://www.unimercatorum.iris.cineca.it/cris/rp/rp01245

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Le Principali aree di ricerca in ambito accademico riguardano:

Logistics, healthcare, service network design, bi-level optimization, facility location, optimization of integrated energy systems

RICERCA-ORCID

0000-0003-3858-2571

SSD

MATH-06/A

GSD

01/MATH-06