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Valsamis Ntouskos

Professore/ssa Associato/a

Biografia

Valsamis Ntouskos ha conseguito la laurea quinquennale Ingegneria Rurale, Agrimensura e Geoinformatica presso l'Università Tecnica di Atene (Grecia) nel 2006, la laurea in Ingegneria Elettronica nel 2010, e la laurea magistrale in Intelligenza Artificiale e Robotica nel 2012 e il Dottorato di Ricerca in Ingegneria Informatica con lode nel 2016 presso l'Università di Roma "La Sapienza".Dal 2017 al 2020 è stato ricercatore a tempo determinato (RTD-A) presso il Dipartimento di Ingegneria Informatica, Automatica e Gestionale "A. Ruberti" dell'Università di Roma "La Sapienza". Dal 2020 al 2024 è stato Research Fellow presso il Remote Sensing Lab,  presso l'Università Tecnica di Atene (Grecia). Dal 2024 è Professore Associato dell'Universitas Mercatorum. Valsamis Ntouskos ha numerose pubblicazioni in conferenze e riviste scientifiche internazionali di rilievo nel campo dell'apprendimento automatico, della computer vision e del telerilevamento. I suoi interessi didattici e di ricerca comprendono la visione computazionale, il telerilevamento, l'apprendimento automatico e la percezione robotica.

Facoltà

Scienze Tecnologiche e dell'Innovazione

Materia d'insegnamento

  • Sicurezza Informatica (L8)

Dipartimento

Ingegneria e scienze

Ricevimento

Giovedì dalle ore 14:00 alle 16:00

Modalità di prenotazione degli uffici

Online

Pubblicazioni

https://www.unimercatorum.iris.cineca.it/cris/rp/rp00803

Vai alle pubblicazioni

Società scientifiche

  • Computer Vision Foundation
  • Technical Chamber of Greece

Convegni Scientifici

  • Partecipazione al Convegno Scientifico VISIGRAPP 2012
  • Partecipazione al Convegno Scientifico ICPRAM 2013
  • Partecipazione al Convegno Scientifico GRAPP 2015
  • Partecipazione al Convegno Scientifico IEEE/CVF Int'l Conference on Computer Vision - ICCV 2015
  • Partecipazione al Convegno Scientifico IEEE/CVF Computer Vision and Pattern Recognition - CVPR2016
  • Partecipazione al Convegno Scientifico CVF European Conference on Computer Vision - ECCV 2016
  • Partecipazione al Convegno Scientifico IEEE/CVF Computer Vision and Pattern - ICCV 2017
  • Partecipazione al Convegno Scientifico International Conference on Learning Representations - ICLR 2021
  • Partecipazione al Convegno Scientifico IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium - IGARSS 2024
  • Partecipazione al Convegno Scientifico CVF European Conference on Computer Vision - ECCV 2024

 

Comitati Editoriali

  • Partecipazione al Convegno Scientifico VISIGRAPP 2012
  • Partecipazione al Convegno Scientifico ICPRAM 2013
  • Partecipazione al Convegno Scientifico GRAPP 2015
  • Partecipazione al Convegno Scientifico IEEE/CVF Int'l Conference on Computer Vision - ICCV 2015
  • Partecipazione al Convegno Scientifico IEEE/CVF Computer Vision and Pattern Recognition - CVPR2016
  • Partecipazione al Convegno Scientifico CVF European Conference on Computer Vision - ECCV 2016
  • Partecipazione al Convegno Scientifico IEEE/CVF Computer Vision and Pattern - ICCV 2017
  • Partecipazione al Convegno Scientifico International Conference on Learning Representations - ICLR 2021
  • Partecipazione al Convegno Scientifico IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium - IGARSS 2024
  • Partecipazione al Convegno Scientifico CVF European Conference on Computer Vision - ECCV 2024

 

Le Principali aree di ricerca in ambito accademico riguardano:

  • Computer Vision
  • Deep Learning
  • Medical Imaging
  • 3D Vision
  • Multimodal Learning
  • Marine Robotics
  • Robot Perception

SSD

IINF-05/A

GSD

09/IINF-05